北大学霸公开学习方法

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这些数据应战不只阻止了数据价值的充沛开释，公开也限制了企业的数字化转型进程。于斌平以为，学霸学习近几年的数据飞轮概念便是一个正向循环，学霸学习经过数据剖析研宣布优异产品，用户使用后发生更多数据，依据用户授权发生的数据再进行产品优化或研制更优异的产品，然后构成闭环机制。

于斌平指出，公开数据中台虽在必定程度上处理了数据涣散和同享的问题，公开但其价值发掘仍显缺少;而数据飞轮则以其正向循环的特性，为企业数据使用供给了更为高效和灵敏的办法论。因为数据都是过后归集和汇总，学霸学习因而会面对数据源头的不谨慎、学霸学习体系间的不兼容以及缺少一致的数据规范等问题，这就会导致数据质量的下降，严重影响了数据剖析和决议计划的可靠性。数据飞轮和数据中台并不抵触，公开数据中台是数据使用的根底版，数据飞轮是数据使用晋级版。

因为数据来历的多样性和复杂性，学霸学习部分企业发现某些要害数据难以获取，即便是搜集到的数据，也或许因为格局不一致、质量良莠不齐而难以有用使用陈燕琦以为，公开数据飞轮需求企业投入更多的资源和人员，公开这不只促进了部分之间的协作机制，培育职工构成数据消费的认识，也打破了部分之间的数据隔膜，然后推进企业事务进一步开展。

此外，学霸学习数据管理团队还可以在整个过程中，学霸学习识别出通用性强的数据内容或许数据服务，将其沉积到数据中台，以便在未来更多的事务场景中复用，则将数据沉积到数据中台的通用层级，以便未来在事务中复用。

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(责任编辑：柴可夫斯基)